Capacità di calcolo scalabile e tutela del dato

Siamo partner di BI-REX, centro di competenza nazionale specializzato in Big Data con sede a Bologna. Grazie a questa collaborazione abbiamo accesso a Ipazia, l’infrastruttura HPC (High Performance Computing) di BI-REX.

Ipazia garantisce una capacità di calcolo elevata e scalabile per accelerare lo sviluppo di soluzioni AI (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, elaborazione di grandi dataset, modelli linguistici e simulazioni avanzate) per i nostri clienti, garantendo al contempo la tutela del dato.

Possibili progetti

Ecco alcuni progetti che è possibile realizzare con Nexit appoggiandosi, per la fase di calcolo, a Ipazia:

  • Modelli previsionali e sistemi di supporto alle decisioni
  • Ottimizzazione della produzione e della supply chain
  • Manutenzione predittiva
  • Computer Vision e controllo qualità
  • Elaborazione intelligente di documenti
  • Addestramento e personalizzazione di modelli AI
  • Analisi di grandi quantità di dati
  • Simulazioni industriali e ottimizzazione dei processi
  • Qualsiasi progetto AI che utilizza dati aziendali sensibili o riservati


Possibili progetti
I vantaggi di Ipazia

I vantaggi

Ecco i vantaggi che le aziende nostre clienti ottengono dall’utilizzo di Ipazia:


Addestrare un modello di Machine Learning su hardware ordinario può richiedere giorni. La potenza del cluster HPC permette di ridurre notevolmente i tempi di calcolo (addestramento, test e ottimizzazione) e accelerare la consegna di modelli pronti all’utilizzo.
Permette inoltre di valutare più strade in tempi brevi prima di scegliere la migliore.

Tutti i dati che ci vengono a idati dalle aziende clienti per addestrare i loro modelli su Ipazia risiedono fisicamente in Italia. Non vengono quindi trasferiti su server esteri di vendor internazionali.
Questo tutela la riservatezza del patrimonio informativo, semplifica le attività di governance e controllo e riduce il rischio e la complessità legati ai trasferimenti di dati extra-UE.

Per le aziende clienti non è necessario investire in hardware avanzato per avere accesso a un’elevata potenza di calcolo: Ipazia viene coinvolta solo quando il progetto lo richiede.


Come lavoriamo

La metodologia di lavoro di Nexit si sviluppa sui seguenti punti:

  1. Incontro preliminare: ci permette di inquadrare le esigenze e verificare che i dati a disposizione siano sufficienti (sia da un punto di vista quantitativo che qualitativo).
  2. Definizione dello use case, con stime attendibili su tempi e costi.
  3. Addestramento del modello di Machine Learning su Ipazia. Ne saranno responsabili i tecnici Nexit, con la possibilità di coinvolgere personale interno dell’azienda cliente se e quando opportuno.
  4. Consegna del modello addestrato, pronto per essere integrato nei sistemi aziendali.


Come lavoriamo