Dai dati alle soluzioni software intelligenti
Sviluppiamo soluzioni software cloud-native e progettate per integrarsi con i sistemi informativi già presenti nelle aziende.
Integriamo funzionalità di Intelligenza Artificiale e Machine Learning quando apportano un reale valore aggiunto.
Come lavoriamo
Ogni progetto di sviluppo software parte con una domanda in apparenza semplice: quale problema concreto vogliamo risolvere? Una volta chiarito l’obiettivo, il lavoro si articola nelle fasi seguenti:- analisi preliminari relative a: strumenti già in uso nell’azienda in questione (ERP, CRM, MES…), vincoli operativi, quantità e qualità dei dati a disposizione;
- identificazione di uno o più casi d’uso specifici che possono essere ottimizzati grazie all’AI;
- sviluppo della soluzione software ideale per l’obiettivo prefissato;
- formazione e trasferimento delle competenze dai tecnici Nexit al personale dell’azienda.
Progetti live
Abbiamo iniziato ad occuparci di Intelligenza Artificiale nel 2019, ben prima che diventasse una moda. Da allora abbiamo sviluppato una libreria di soluzioni integrate, attualmente operative presso aziende di diversi settori:PROJECT ASSISTANT
È un sistema avanzato che integra l'AI generativa nella gestione commesse per il settore meccanico. Raccoglie e struttura le competenze aziendali e i documenti di progetto, facilitando il reperimento delle informazioni e garantendo al contempo riservatezza.MODELLI PREDITTIVI DI VENDITA E CONSUMO
Si tratta di algoritmi basati su Machine Learning per la previsione accurata delle vendite o dei consumi di materie prime, partendo dall’analisi dei dati storici e di elementi esterni.MODELLI PREDITTIVI PER LA PRODUZIONE E IL FABBISOGNO ENERGETICO
Permettono di misurare la produzione e il consumo di energia, creando un modello predittivo dettagliato.INTELLIGENT DOCUMENT PROCESSING (IDP)
È un sistema per l’estrazione automatizzata di contenuti strutturati a partire da documenti eterogenei (fatture, ordini, schede tecniche), con l’obiettivo di ottimizzare l’inserimento dati e ridurre il tasso di errore manuale.SENTIMAIL
È un sistema di Sentiment Analysis per il servizio clienti: analizza le comunicazioni inbound, come email e ticket, e identifica automaticamente grado di priorità, temi e sentimento. In questo modo, si riducono i tempi di risposta del supporto tecnico e migliora la soddisfazione del cliente.MODELLI PER LA MANUTENZIONE PREDITTIVA
Raccolgono e analizzano in tempo reale i dati provenienti dai macchinari 4.0 per produrre reportistica dettagliata ed effettuare manutenzione predittiva.
Trasferimento tecnologico
Operiamo come un laboratorio di ricerca e sviluppo, e tutte le nostre soluzioni AI vengono proposte in modalità trasferimento tecnologico. Garantiamo così al cliente:- la cessione del codice sorgente: una volta consegnata la soluzione, assicuriamo una totale indipendenza tecnologica alle aziende che la richiedono;
- il trasferimento del nostro know-how: fare un progetto con noi significa avere accesso a quanto abbiamo appreso e perfezionato in anni di ricerca e sviluppo;
- sicurezza e integrazione: le soluzioni Nexit sono progettate per risiedere all'interno dell'infrastruttura aziendale e integrarsi con i sistemi già in uso;
- evoluzione continua: nel tempo, è possibile beneficiare delle nuove funzionalità sviluppate dal nostro centro di ricerca.