AI-ERP Fusion

Per la maggior parte delle aziende, l’Intelligenza Artificiale è stata a lungo un argomento astratto e di difficile contestualizzazione nelle esigenze quotidiane del business. Tuttavia, grazie ai notevoli progressi degli ultimi anni, l’AI sta trovando un suo posizionamento all’interno degli ecosistemi aziendali, e le opportunità che offre ai business users sono davvero numerose. Di alcune si parla sempre più spesso – pensiamo agli IDP (Intelligent Document Processing) o ai chatbot per il servizio clienti.  Ci sono invece ambiti in cui l’Intelligenza Artificiale sta arrivando molto più lentamente, ma con risultati sorprendenti. Un esempio? Il mondo dei sistemi ERP, a cui dedichiamo questo articolo.

Un sistema ERP deve considerare e rappresentare le numerose variabili degli scenari di business. È quindi difficile che le gestisca in modo specifico, semplice e reattivo, come richiesto dai business users. Alcuni esempi potrebbero essere l’estensione degli algoritmi della pianificazione a breve termine dell’MRP, la previsione della domanda, il calcolo più accurato delle scorte di sicurezza e dei costi effettivi dei prodotti, il calcolo dei flussi di cassa, le marginalità, i KPI, ecc.

In simili situazioni, l’Intelligenza Artificiale può dare un contributo decisivo.
Nexit ha sviluppato la proposizione AI-ERP Fusion, un insieme di metodi innovativi in grado di combinare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale con le capacità tipiche di un sistema ERP. AI-ERP Fusion analizza infatti i dati aziendali considerando variabili e scenari molto specifici. In questo modo è possibile ottimizzare la pianificazione aziendale con un’inedita accuratezza, riducendo la complessità e i costi di gestione.

Il valore di AI-ERP Fusion nasce dalla combinazione e sintesi di tre elementi cruciali.

Il primo elemento di valore è la possibilità di interagire con il sistema in linguaggio naturale grazie al Natural Language Processing (NLP). In quest’ottica, AI-ERP Fusion rappresenta un passo in avanti per colmare il divario strutturale tra il linguaggio delle macchine e il linguaggio umano.
Fin dai primi linguaggi di programmazione come Assembly e Fortran (anni ‘40/’50 del secolo scorso), infatti, la differenza di linguaggio fra uomo e computer ha creato un’ambiguità strutturale che non è mai stata risolta. Interi settori di servizi IT sono nati proprio con lo scopo di fare da gap filler in questa situazione di dualismo linguistico. Tuttavia, anche la prassi di delegare questa complessità a specialisti ha generato ulteriori problemi. Ad esempio, consulenti e business users hanno spesso rappresentazioni ex-ante differenti di una stessa soluzione immateriale, e questo genera attriti e incomprensioni. Anche le metodologie più recenti, come Agile, non hanno indirizzato in modo completo il tema dell’ambiguità linguistica.
Oggi, grazie all’AI e al Natural Language Processing, la situazione sta cambiando e l’ipotesi di dialogare con i sistemi informatici in linguaggio naturale non è più un’utopia, come dimostrato proprio da AI-ERP Fusion.

Il secondo elemento di valore è l’esperienza di Nexit in ambito gestionale ed ERP, soprattutto nei settori logistica, supply chain, analytics e controllo di gestione.  La tecnologia, infatti, aiuta solo se affiancata da una profonda conoscenza dei processi. In Nexit gli strumenti tecnologici più all’avanguardia sono uniti a una notevole dose di esperienza umana.

Il terzo è la tecnologia alla base di AI-ERP Fusion: una combinazione di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e tecniche statistiche che permette di analizzare dati e creare modelli efficaci. Le tecniche statistiche di previsione utilizzate da AI-ERP Fusion includono lo smoothing esponenziale, la media mobile, la regressione lineare e l’ARIMA. Questa combinazione di strumenti diversi permette analisi più bilanciate e accurate.

In conclusione, è proprio grazie a questa sinergia di competenze che Nexit realizza soluzioni efficaci e all’avanguardia, in grado di aumentare la competitività di chi ne usufruisce e garantire al tempo stesso l’integrità e la sicurezza dei dati aziendali.

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